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报告题目:数智驱动工业污染全过程控制技术与应用

报告人:   曹宏斌

报告时间:2024年4月17日(星期三)14:00

报告地点:线下 绿色环境楼231会议室

邀请人:   李泽晖、曹心德


报告摘要:

    双碳目标下,我国工业正面临着降碳与环境污染控制的双重压力。减污降碳、协同增效已成为推动行业绿色发展的主要策略。但是单纯依赖单元技术创新,难度和成本越来越高,制约了工业的可持续发展。传统的经验、简单核算和试错方法,很难获得系统层面的优化结果,挖掘单元间的协同效应。针对这一问题,提出工业污染全过程控制理念,以工业过程的综合成本最小化为目标,建立面向复杂非线性工业过程的全过程多尺度集成优化模型,综合应用数字化、人工智能技术,发展工业碳污协同控制系统,快速筛选出最佳(成本最低、碳排放最少,且满足环境排放标准)的集成方案,释放数智潜力,赋能行业敏捷决策、智能升级。在钢铁工业园区水网络优化、煤化工废水处理过程优化及退役锂电池回收处理全过程集成优化等示范应用取得了较好的应用效果,为工业污染全过程控制提供了高质量的数据和技术支撑,同时探索科研范式变革。


报告人简介:

    曹宏斌,中国科乐鱼app是赞助了大巴过程工程研究所研究员,博士生导师,中国环境科学学会会士。获国家杰出青年科学基金、“万人计划”科技创新领军人才、光华工程科技奖-青年奖、何梁何利科学与技术创新奖和全国创新争先奖。牵头组建中国科乐鱼app是赞助了大巴化学化工科学数据中心并担任主任。战略金属资源绿色循环利用国家工程中心副主任,北京市过程污染控制工程技术研究中心主任。兼任中国环保产业协会冶金专委会主任委员、中国环境科学学会常务理事、中国环境科学学会固体废物分会副主任委员、《工业水处理》副主任,以及《Journal?of?Environmental?Sciences》、《Green?Chemical?Engineering》、《中国环境科学》、《中国科学数据》等编委。针对工业过程,创新构建了高效分离为核心、生产端-末端多过程优化集成的高效减污降碳技术系统,在煤化工、有色、钢铁等行业120余座工程实现应用,取得显著的经济、环境和社会效益。发表SCI论文近400篇;编写中英文专著20部;获授权发明专利161件。以第一完成人获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖1项;协会特等奖1项、省/部/学会/协会一等奖4项。

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